AÇIK KHORT ÇALIŞMALARI VE SANSÜR – Epidemiyolojide Biyoistatistiksel Yöntemler – Biyoistatistikler – Epidemiyoloji – Biyoistatistikler Nedir? – İstatistik Fiyatları – Ücretli İstatistik

0 (312) 276 75 93 @ İletişim İçin Mail Gönderin bestessayhomework@gmail.com - 7/24 hizmet vermekteyiz... @@@ Süreli, online, quiz türü sınavlarda yardımcı olmuyoruz. Teklif etmeyin. - Ödev Yaptırma, Proje Yaptırma, Tez Yaptırma, Makale Yaptırma, Essay Yaptırma, Literatür Taraması Yaptırma, Vaka İncelemesi Yaptırma, Research Paper Yaptırma, Akademik Makale Yaptırma, İntihal Oranı Düşürme, İstatistik Ödev Yaptırma, İstatistik Proje Yaptırma, İstatistik Tez Yaptırma, İstatistik Makale Yaptırma, İstatistik Essay Yaptırma, Edebiyat Ödev Yaptırma, Edebiyat Proje Yaptırma, Edebiyat Tez Yaptırma, İngilizce Ödev Yaptırma, İngilizce Proje Yaptırma, İngilizce Tez Yaptırma, İngilizce Makale Yaptırma, Her Dilde Ödev Yaptırma, Hukuk Ödev Yaptırma, Hukuk Proje Yaptırma, Hukuk Tez Yaptırma, Hukuk Makale Yaptırma, Hukuk Essay Yaptırma, Hukuk Soru Çözümü Yaptırma, Psikoloji Ödev Yaptırma, Psikoloji Proje Yaptırma, Psikoloji Tez Yaptırma, Psikoloji Makale Yaptırma, İnşaat Ödev Yaptırma, İnşaat Proje Yaptırma, İnşaat Tez Yaptırma, İnşaat Çizim Yaptırma, Matlab Yaptırma, Spss Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçların Yorumlanması, Spss Ücretleri, Tez Yazdırma, Ödev Danışmanlığı, Ücretli Ödev Yaptırma, Endüstri Mühendisliği Ödev Yaptırma, Tez Yazdırma, Matlab Ödev Yaptırma, Tez Danışmanlığı, Makale Danışmanlığı, Dış Ticaret ödev YAPTIRMA, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

AÇIK KHORT ÇALIŞMALARI VE SANSÜR – Epidemiyolojide Biyoistatistiksel Yöntemler – Biyoistatistikler – Epidemiyoloji – Biyoistatistikler Nedir? – İstatistik Fiyatları – Ücretli İstatistik

31 Aralık 2020 anımlayıcı araştırma nedir? Kesitsel araştırmalar Kohort nedir? Retrospektif çalışma Nedir? 0
Kesikli Dağılımlar – İstatistik Alanları- İstatistik Fiyatları – Ücretli İstatistik – İstatistik Yaptırma

AÇIK KHORT ÇALIŞMALARI VE SANSÜR

Kohort çalışmaları genellikle belirli bir son nokta göz önünde bulundurularak tasarlanır. Somutluk adına, son noktayı belirli bir hastalık olarak kabul ediyoruz. Takip sırasında bir denek ya hastalığı geliştirir ya da geliştirmez. Hastalık ortaya çıkarsa, kohort çalışması söz konusu olduğu sürece o birey için takip sona erer.

Bu denek için takip süresi, takibin başlangıcından hastalığın başlangıcına kadar olan süre olarak, daha sonra ne olursa olsun tanımlanır. Hastalık gelişmezse, denek gözlenemez hale gelinceye veya çalışmanın sonlanma tarihine (bitiş tarihine) ulaşana kadar takip devam eder.

Bu durumda, takip süresi, takip başlangıcından önceki iki olaydan birine kadar geçen süre olarak tanımlanır. Açık kohort çalışması olarak deneklerin farklı maksimum gözlem sürelerine sahip olduğu bir kohort çalışmasına atıfta bulunuyoruz.

Belirli bir (takvim) zaman aralığında [τ0, τ1] yürütülen bir açık kohort çalışmasını düşünün; burada τ1, çalışmanın bitiş tarihidir. Τ ′, τ0 <τ ′ ≤ τ1 olacak şekilde sabit bir zaman olsun. Deneklerin [τ0, τ ′] boyunca sürekli olarak çalışmaya dahil edildiğini ve takip sürecinin işe alımdan hemen sonra başladığını varsayalım.

Bu tahakkuk yöntemine kademeli giriş adı verilir, çünkü grubun tüm üyeleri aynı anda gözlem altına alınmaz. Aşamalı girişin bir sonucu olarak, denekler kaçınılmaz olarak farklı maksimum gözlem sürelerine sahiptir.

Örneğin, τ0 zamanında alınan bir kişinin maksimum gözlem süresi τ1 −τ0 iken, τ ′ zamanında alınan bir kişinin maksimum gözlem süresi τ1 – τ ′ olacaktır. Hiçbir özne gözlenemez hale gelmese bile, kademeli giriş ve değişen maksimum gözlem süreleri, deneklerin farklı takip sürelerine sahip olmasına neden olacaktır.

Tarihsel nedenlerden dolayı, hayatta kalma analizi literatüründe çalışmanın son noktasına “ölüm” ve belirli bir denek için takip süresinin “hayatta kalma” süresi olarak atıfta bulunması olağandır. Bu ve ilgili sözleşmeler, çalışmanın ölümle sonuçlanma noktasına sahip olup olmadığına bakılmaksızın benimsenir. Dolayısıyla, örneğin, çalışmanın sonuna kadar hayatta kalan bir konudan bahsettiğimizde, bu birey için ilgili son noktanın gerçekleşmediğini kastediyoruz.

Belirli bir özne için, hayatta kalma süresini gösterelim ve aşağıdaki gibi bir gösterge değişkenini tanımlayalım: Eğer özne ölürse δ = 1 ve aksi takdirde δ = 0 = 0wesaythatt, hayatta kalma zamanı olduğunda ve = 1 olduğunda sansürsüzdür. Bu şekilde, her konu için sonuç ikiye bölünmüş hale getirilir – yani sansürlenir ya da kaldırılmaz. Her konudaki hayatta kalma verileri, gözlem olarak adlandırdığımız vektör biçiminde (t, δ) kısaca yazılabilir. Sırasıyla δ = 0 veya δ = 1 olmasına göre bir gözlemin sansürlendiğini veya sansürsüz olduğunu söylüyoruz.

kohort
Vaka-kontrol Araştırmaları
Kohort çalışması ne Demek
Kohort Nedir
Retrospektif çalışma Nedir
Tanımlayıcı araştırma nedir
Kesitsel araştırma
Kohort nedir Tıp

Şekil 8.1 (a), maksimum gözlem süresinin 10 yıl olduğu altı denek içeren bir açık kohort çalışmasını göstermektedir. Yatay eksen takvim zamanıdır ve yukarıdaki gösterimde τ0 = 0, τ ′ = 5 ve τ1 = 10. Takip çizgisi olarak adlandırdığımız her konu için çizgi, takvim zaman noktaları arasında uzanır. bireyin gözlem altında olduğu.

Düz nokta, öznenin öldüğünü, daire ise öznenin sansürlendiğini gösterir. Böylece, 1 denek işe alım başlangıcında girmiş, 10 yıl takip edilmiş ve çalışmadan canlı çıkmıştır.

Denek 2 de işe alımın başlangıcında girdi ancak 3 yıllık takipten sonra öldü. Denek 6, 1 yıllık noktada kaydedildi, 5 yıl takip edildi ve çalışmadan canlı olarak çıktı. Şekil 8.1 (a) iki tür “zaman” içerir: yatay eksende takvim süresi ve takip satırlarında gösterildiği gibi hayatta kalma süresi.

İşe alma ve sonuç gibi faktörlerin takvim zamanından bağımsız olduğu varsayılabilirse, takvim zamanı boyutu üzerinde “çökmek” uygundur. Bu, tüm takip hatlarının aynı başlangıç ​​noktasının verildiği Şekil 8.1 (b) ile sonuçlanır. Şimdi yatay eksenin hayatta kalma süresi olarak etiketlendiğini unutmayın.

Kohort verileri, ilgilenilen birkaç son nokta hakkında bilgi içerebilir. Örneğin, koroner arter hastalığı olan bir grup hastanın devam eden takibinin bir parçası olarak, ölümcül olmayan miyokard enfarktüsü (kalp krizi), revaskülarizasyon cerrahisinin uygulanıp uygulanmadığı ve ölümcül miyokard enfarktüsü gibi son noktalar hakkında bilgi toplanabilir.

Aynı kişi, ölümcül olmayan miyokard enfarktüsü son nokta olduğunda (2.5, 1), son nokta revaskülarizasyon olduğunda (4.0, 1) ve son nokta ölümcül miyokardiyal enfarktüs olduğunda (6.0, 0) gözlem oluşturabilir. Yorum, bu kişinin 2,5 yıl sonra ölümcül olmayan miyokard enfarktüsü geçirdiği, 1,5 yıl sonra revaskülarizasyon ameliyatı geçirdiği ve bundan 2 yıl sonra veritabanından canlı olarak çıktığı şeklindedir. Önemli olan nokta, her son nokta seçiminin farklı bir hayatta kalma süresi tanımına ve bu sayede farklı bir kohort çalışmasına yol açmasıdır.

Yukarıdaki sansür tanımına göre, hastalığı geliştirmeyen tüm denekler sansürlü gözlemler olarak bir araya toplanır. Bununla birlikte, sansürün nedenleri, özellikle de gözlemlenemez hale gelme nedenleri, çalışma bulgularının yorumlanmasında önemli olan şekillerde konular arasında farklılık gösterebilir.

Örneğin, yenilikçi bir terapi ile tedavi edilmiş ve şu anda bu hastalık nedeniyle ölüm nedeniyle izlenen belirli bir kanser türüne sahip bir hasta kohortunu düşünün. Yıldırım çarpması sonucu sansürlenen bir denek, muhtemelen, kohortun rastgele seçilen diğer üyelerinden farklı olmayan bir kanserden ölüm riskine sahiptir.

Bu tür bir sansürlemenin informatif olmadığı söylenir, çünkü sansür mekanizmasına ilişkin bir bilgi bize, ilgili son noktayı deneyimleme riski hakkında hiçbir şey söylemez. Sansürleme pek yardımcı olmadığında, takip sırasında belirli bir noktada sansürlenen kişiler, o zaman noktasına kadar hayatta kalan kohort üyelerinin rastgele bir örneğidir.

Şimdi çalışma alanından çıktıktan sonra takibinin kaybedilmesi sonucu sansürlenen bir konuyu düşünün. Bu kişinin taşınmaya karar vermesinin nedeninin hastalıkta dramatik bir iyileşme olduğunu varsayalım. Bu kişi çalışmada kalsaydı, takip sırasında kanserden ölüm meydana gelme olasılığı ortalamanın altında olurdu.

 

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.