Sınırlar ve Rastgelelik – İstatistik Alanları- İstatistik Fiyatları – Ücretli İstatistik – İstatistik Yaptırma
Korelasyon, olayların birbirleriyle az çok uyum içinde gerçekleştiğini gösterir. Bu, gelecekteki belirli olayları değişen doğruluk derecelerinde tahmin etmemize olanak tanır. Ancak doğada bulunabilecek başka bir düzen biçimi daha var. Kaos teorisi adı verilen yeni bir bilim tarafından tanımlanan bu düzen biçimi, tamamen öngörülemeyen ve kısa vadede veya küçük ölçekte istatistiksel analize meydan okuyan bazı fenomenlerin yine de büyük ölçekte oldukça düzenli ve öngörülebilir olabileceğini göstermektedir. Biraz sonra buna bakacağız.
PROBLEM 7-3
Şekil 7-6’da gösterilenler veya doğrudan X ve Y arasında olanlar dışında olabilecek bazı makul neden-sonuç ilişkileri nelerdir? Sebep ve sonucu göstermek için okları kullanın ve gösterilen kısaltmaları kullanın.
ÇÖZÜM 7-3
Aşağıdakileri göz önünde bulundur. Bu kavramların geçerliliğini kontrol etmek ve korelasyonun kapsamını belirlemek için istatistiksel deneyleri nasıl yapabileceğinizi düşünün.
H! S (Hipotez: Bazı insanlar diğerlerinden daha stresli doğar.)
H! D (Hipotez: Farklı genetik geçmişlere sahip insanlar, diyetlerin çarpıcı biçimde farklı olduğu kültürler geliştirmişlerdir.)
E! S (Hipotez: Egzersiz stresi azaltabilir veya azaltabilir.)
E! D (Hipotez: Aşırı fiziksel aktivite insanların daha fazla yemesine neden olur
yiyecek, özellikle karbonhidratlar, çünkü daha fazlasına ihtiyaçları var.)
D! S (Hipotez: Kötü beslenme alışkanlıkları stresi daha da kötüleştirebilir. Çoğunlukla balık, meyve, sebze ve meyve yiyen çalışkan bir kişiye karşı kahve ve patates cipsi üzerinde yaşayan çalışkan bir insanı düşünün
kepekli tahıllar.)
D! E (Hipotez: İyi beslenme alışkanlıkları olan insanlar daha fazlasını alır
Kötü beslenme alışkanlıkları olan insanlardan daha fazla egzersiz yapın.)
PROBLEM 7-4
Şekil 7-6’daki diyagramda sorgulanabilir veya saçma olan bazı neden-sonuç ilişkileri nelerdir?
ÇÖZÜM 7-4
Aşağıdakileri göz önünde bulundur. Bunlardan ilk üçünün önceki kategoriye taşınıp taşınmayacağını öğrenmek için istatistiksel deneyleri nasıl yapabileceğinizi düşünün.
H! E (Soru: Belirli genetik geçmişe sahip kişiler doğal olarak diğer genetik geçmişe sahip insanlardan daha fazla fiziksel egzersiz yapar mı?)
S! E (Soru: Stres, bazı insanları egzersiz yapmaya motive edebilir
daha fazla, yine de başkalarını daha az egzersiz yapmaya motive ediyor?
S! D (Soru: Bazı insanlar stres altında daha çok yer mi?
diğerleri daha az yerken?)
S! H (Açıkçası saçma. Stres bir kişinin kalıtımını etkileyemez!)
E! H (Açıkça saçma. Egzersiz bir kişinin kalıtımını etkileyemez!)
D! H (Açıkçası saçma. Beslenme alışkanlıkları bir kişinin
Frekans dağılım grafiği
Gruplandırılmış Frekans Dağılımı örnekleri
Histogram ve Frekans Poligonu
Değişkenlerin frekans tablolarının oluşturulmasının amacı nedir
Biyoistatistik PDF
Frekans serisi örnekleri
Dağılım Poligonu nedir
Frekans Yüzde hesaplama
Kaos, Sınırlar ve Rastgelelik
Olayların demet halinde meydana geldiğini hiç fark ettiniz mi? Bu senin hayal gücünden daha fazlası. Birkaç on yıl önce, bu fenomen, International Business Machines (IBM) için çalışan bir mühendis ve matematikçi olan Benoit Mandelbrot tarafından analiz edildi. Mandelbrot, pamuk fiyatlarındaki dalgalanmalar ve kişisel gelirlerin dağılımı gibi görünüşte ilgisiz olaylarda benzer örüntülerin bulunduğunu fark etti. Çalışmaları kaos teorisi bilimini doğurdu.
1992 yazının başlarında, Güney Florida, 1965’teki Betsy’den bu yana şiddetli bir kasırga yaşamamıştı. Miami çevresindeki bölge ortalama olarak her 7 veya 8 yılda bir minimum kasırga ve yüzyılda bir veya iki kez aşırı bir fırtına yaşıyor. Miami, 1990’ların başındaki bir kasırga için ” zamanı ” mıydı? Büyük bir darbe için “zamanla ilgili” miydi? Bazıları öyle dedi. Şimdiye kadar, 1992’nin bu bakımdan diğer herhangi bir yıldan daha az ya da çok özel olmadığını anlama olasılığı hakkında yeterince bilgi sahibi olmalısınız. Aslında, kasırga mevsimi o yılın Haziran ayında başladığında, uzmanlar normalin altında bir aktivite sezonu tahmin ettiler.
Sözde ” ortalamalar yasası ” (birçok yanlış bilgi ve aldatmanın temeli olan) 24 Ağustos 1992’de adaletini yerine getirmiş gibi görünüyordu. Andrew Kasırgası Miami’nin güney banliyölerini ve Everglades’i bir kozmik ot avcısı ve o tarihe kadar Amerika Birleşik Devletleri’ni vuran en pahalı kasırga oldu.
Andrew’un ciddiyetinin, önceki iki buçuk yıldaki kasırgaların olmamasıyla bir ilgisi var mıydı? Hayır. Andrew’un pasajı benzer bir olayı 1993 veya 1994’te, Andrew’un güney Florida’yı vurmasaydı olacağından daha az olası hale mi getirdi? Hayır. 1993’te Andrew gibi bir başka fırtına ve 1994’te iki tane daha olabilirdi. Teorik olarak, 1992’nin sonlarında buna benzer yarım düzine daha fazla olabilirdi!
Hiç bir kasırganın bir kasabaya çarptığını, ardından üç gün sonra aynı bölgede başka bir kasırga ve dört gün sonra başka bir kasırga ve bir hafta sonra bir başka kasırga duydunuz mu? Hiç birkaç dakika yazı tura attınız ve arka arkaya 18 kez “tura” çıktınız mı, normalde böyle bir şeyin olmasını beklemek için günlerce çevirmeniz gerekecek mi? “Olay demetleme” nin canlı bir örneğine şahit oldunuz ve bu tür şeylerin neden bu kadar sık meydana geldiğini bize söyleyen bir matematik teoremi bulup bulamayacağını merak ettiniz mi?
SLUMPS VE SPURTS
Rekabetçi yüzücüler ve koşucular gibi sporcular, gelişmenin karakteristik olarak zamanla sorunsuz bir şekilde değil, hamlelerle geldiğini bilirler. Bir örnek Şekil 7-7’de varsayımsal bir atletin 100 metrelik (100-m) serbest yüzüşü için tarihe (varsayımsal bir yıl boyunca aylara göre) karşı zamana (saniye cinsinden) grafik olarak gösterilmektedir. Yatay ölçek ayı, dikey ölçek ise yüzücünün o aydaki en hızlı zamanını gösterir.
Yüzücünün performansının bir süre iyileşmediğini ve sonra aniden iyileştiğini unutmayın. Bu örnekte, iyileştirmenin neredeyse tamamı yaz eğitim sezonunda gerçekleşir. Bu şaşırtıcı değil, ancak başka bir yüzücü aynı eğitim sezonunda kötüleşen performans sergileyebilir. Bu düzensizlik, düz performans zamanlarında yapılan tüm eğitimin boşa harcandığı anlamına mı geliyor?
Koç hayır diyecek! Gelişme neden zamanla yavaş yavaş değil de ani patlamalarda gerçekleşir? Spor uzmanları size bilmediklerini söyleyecektir. Bitki ve çocukların büyümesinde, kurumsal satış departmanlarının performansında ve insanların hastalanma sıklığında da benzer etkiler görülmektedir. Bu “her şeyin olduğu gibidir.”
