Özel Denkleştirme – İstatistik Alanları- İstatistik Fiyatları – Ücretli İstatistik – İstatistik Yaptırma

0 (312) 276 75 93 @ İletişim İçin Mail Gönderin bestessayhomework@gmail.com - 09:00 - 21:00 arası hizmet vermekteyiz... @@@ Süreli, online, quiz türü sınavlarda yardımcı olmuyoruz. Teklif etmeyin. - Ödev Yaptırma, Proje Yaptırma, Tez Yaptırma, Makale Yaptırma, Essay Yaptırma, Literatür Taraması Yaptırma, Vaka İncelemesi Yaptırma, Research Paper Yaptırma, Akademik Makale Yaptırma, İntihal Oranı Düşürme, İstatistik Ödev Yaptırma, İstatistik Proje Yaptırma, İstatistik Tez Yaptırma, İstatistik Makale Yaptırma, İstatistik Essay Yaptırma, Edebiyat Ödev Yaptırma, Edebiyat Proje Yaptırma, Edebiyat Tez Yaptırma, İngilizce Ödev Yaptırma, İngilizce Proje Yaptırma, İngilizce Tez Yaptırma, İngilizce Makale Yaptırma, Her Dilde Ödev Yaptırma, Hukuk Ödev Yaptırma, Hukuk Proje Yaptırma, Hukuk Tez Yaptırma, Hukuk Makale Yaptırma, Hukuk Essay Yaptırma, Hukuk Soru Çözümü Yaptırma, Psikoloji Ödev Yaptırma, Psikoloji Proje Yaptırma, Psikoloji Tez Yaptırma, Psikoloji Makale Yaptırma, İnşaat Ödev Yaptırma, İnşaat Proje Yaptırma, İnşaat Tez Yaptırma, İnşaat Çizim Yaptırma, Matlab Yaptırma, Spss Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçların Yorumlanması, Spss Ücretleri, Tez Yazdırma, Ödev Danışmanlığı, Ücretli Ödev Yaptırma, Endüstri Mühendisliği Ödev Yaptırma, Tez Yazdırma, Matlab Ödev Yaptırma, Tez Danışmanlığı, Makale Danışmanlığı

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (Bu yazıya oy vermek ister misiniz?)
Loading...

Özel Denkleştirme – İstatistik Alanları- İstatistik Fiyatları – Ücretli İstatistik – İstatistik Yaptırma

22 Şubat 2021 Denkleştirme süresi hesaplama Denkleştirme süresi kaç aydır Denkleştirme süresi ne kadar Hafta tatili DENKLEŞTİRME iş kanunu'na göre denkleştirme süresi kaç aydır 0
Özel Denkleştirme – İstatistik Alanları- İstatistik Fiyatları – Ücretli İstatistik – İstatistik Yaptırma

Düzgün cdf’ler, F ve G için türevler Sonraki lemmada verilen formüller, (1.10) ‘a dayalı herhangi bir yeterince düzgün eş merkezli eşitleme işlevi için kullanılabilir. Ancak, bunu KE’ye başvurumuza uygun bir şekilde ifade ediyoruz. Lemma 5.1, zincir kuralı ve örtük farklılaşma kullanılarak kanıtlanmıştır ve bu nedenle ispatı atlıyoruz.

Jakobenler ile uğraşırken matris notasyonunun kullanılması yararlıdır (bkz Ek D). Girişleri J türevleri ∂F (x; r) / ∂rj olan J boyutlu satır vektörünü belirtmek için ∂F / ∂r gösterimini kullanıyoruz. Benzer şekilde, ∂G / ∂s, girişleri ∂G (eY (x); s) / ∂sk olan K boyutlu bir satır vektörüdür. Bu matris gösterimini (5.16) ve (5.17) ‘yi daha anlaşılır bir şekilde yazmak ve JeY ile olan ilişkiyi göstermek için kullanabiliriz.

EX (y; r, s) = F − 1 (G (y; s); r) için de benzer sonuçlar geçerlidir, F ve G’nin rolleri tersine çevrilmiştir, yani Y’yi X’e eşitlemek için Jacobian JeX, olur. Daha sonra KE için ∂F / ∂r ve ∂G / ∂’leri değerlendiriyoruz.

Kernel Equating için JeY. Lemma 5.1’deki formülleri inceleyerek ve F ve G’nin form olarak benzer olduğu gerçeğinden yararlanarak, gerçekten dikkate alınması gereken sadece iki durum vardır, ∂F / ∂x ve ∂F / ∂rj. ∂F / ∂x, F’nin yoğunluğudur, F ′ = f, ancak ∂F / ∂rj, F’nin bir skor olasılığına göre türevidir ve bir olasılık yoğunluk fonksiyonu değildir. Diğer tüm türevler ikame ile bulunabilir. Lemma 5.2 sonuçları özetliyor.

Her zaman olduğu gibi, (5.22) ‘deki φ (z) N (0, 1) yoğunluğu, (5.21)’ deki Φ (z) N (0, 1) kümülatif dağılım fonksiyonu ve fhX (x) yoğunluk fonksiyonudur (4.5) ‘te verilmiştir.

Sadece (5.21) ‘in türetilmesinin ayrıntıları karmaşıktır ve bunlar Holland ve Thayer’de (1989, s. 34) verilmiştir. Türevler, ∂G / ∂y ve ∂G / ∂sk, Lemma 5.2’deki sonuçlara benzerdir ve X, Y, F ile değiştirilir, F, andrbys ile değiştirilir.

KE yerine JeY’yi elde etmek için, ikame (5.21) ve ∂G / ∂s yerine (5.19) ‘a uygun (5.21) modifikasyonu; G ′ sadece G’nin yoğunluğudur ve (5.22) ‘de verilen F yoğunluğuna benzer.

Denkleştirme süresi ne kadar
Denkleştirme süresi hesaplama
DENKLEŞTİRME örneği
Denkleştirme süresi kaç aydır
Denkleştirme süresi 2020
Denkleştirme çalışması dilekçesi
iş kanunu’na göre denkleştirme süresi kaç aydır
Hafta tatili DENKLEŞTİRME

Özel Denkleştirme Tasarımlarına GDA Genel Formülünün Uygulanması

Bu bölümde, Güneydoğu Avrupa için, bu kitapta ele alınan eşitleme tasarımlarında yeterince pürüzsüz bir eşit merkezlilik eşitleme yöntemi için geçerli olan bir formül geliştiriyoruz. Elbette KE bu gereksinimi karşılar ve bu genel sonuçları Bölüm 7-11’deki KE’ye uygulayacağız.

NEAT Tasarımında, Zincir Eşitleme (CE) yaklaşımı, SG Tasarımının sonuçlarına ek olarak zincirdeki iki halkanın sonuçlarının bir toplamını gerektirir. CE davasını Bölüm 5.4’te daha ayrıntılı olarak tartışıyoruz.

U’lar ve V’ler (5.26) ‘daki karşılık gelen girişleri belirtir. U’ların ve V’lerin değerleri EG, SG, CB ve NEAT Tasarımdaki PSE için Tablo 5.5 ve 5.6’da verilmiştir.

(5.27) ‘yi (5.19) ile birleştirirsek, EG, SG ve CB Tasarımları için geçerli olan SE-vektörü için ve NEAT Tasarım için PSE için aşağıdaki önemli formülü elde ederiz.

Genel olarak bileşen matrisleri çok daha büyük olmasına rağmen, (5.28) ‘deki SE-vektörünün 1 x (TX + TY) satır vektörü olduğunu görmek kolaydır. Teorem 5.2, çeşitli eşitleme tasarımlarında KE için SEE için GDA için genel bir formül elde etmek üzere (5.28) uygulanır.

Teorem 5.2. EY (x; r, s) = G − 1 (F (x; r); s) ise veri toplama tasarımları için SEEY (x), NEAT Tasarım için EG, SG, CB ve PSE yazılabilir. 

Denklem (5.28) ve Teorem 5.2 genel sonuçlardır. Bunları belirli bir eşitleme tasarımına uygulamak için, bu tasarım için JDF ve JDFC’deki girişleri belirtmemiz gerekir. Tablo 5.3, EG, SG ve CB Tasarımları için JDF değerlerini özetlemektedir.

Bu üç tasarımda, Tasarım İşlevi doğrusaldır, dolayısıyla JDF yalnızca onun matrisidir. Tablo 5.3’teki girişler Bölüm 2’den (2.3), (2.13) ve (2.27) ‘den gelir. NEAT Tasarımda Tabakalaşma Sonrası Eşitleme (PSE) için Tasarım Fonksiyonu doğrusal değildir ve (2.59) ile verilmiştir. 2.60) ve (2.61). Jacobian’ı diğer üç vakadan daha karmaşıktır.

NEAT / PSE vakası için JDF’yi görüntülemek için biraz daha hazırlığa ihtiyacımız var. Türev matrisinin yapısı, ∂r / ∂R, R = v (P) ‘nin P’nin L sütunları tarafından bölünmesi ile belirlenir.

burada ∂r / ∂pl, P’nin l’inci sütununun elemanlarına göre r’nin kısmi türevlerinin J’ye göre L matrisidir (bkz Ek D). Bu nedenle, r ve s’nin aşağıdaki dört kısmi türev matrisini görüntülemek yeterlidir: ∂r / ∂pl, ∂s / ∂pl, ∂r / ∂ql ve ∂s / ∂ql. Bunlar Tablo 5.4’te gösterilmektedir.

Ek olarak, Tablo 5.4’te pl, P’nin 1. sütunudur, ql, Q’nun 1. sütunudur, I, özdeşlik matrisidir ve 1, 1’lerin sütun vektörüdür.
DF’nin Jacobian’ı JDF bir miktar bağımsız ilgi alanına sahip olsa da, her bir eşitleme tasarımı için SEE (ve SEED) ile ilgili tüm bilgileri içeren C matrisine sahip ürünüdür.

Tablo 5.5, EG, SG ve CB Tasarımları için JDFC, U’lar ve V’ler için (5.27) ‘de belirtilen matris girişlerini özetlemektedir.

Tablo 5.5’te aşağıdaki tanımları kullanıyoruz. CPk, C (12) k ve C (21) k sırasıyla CP, C (12) ve C (21) ‘de matris bloklarıdır. Tablo 5.2’deki TX ve TY tanımları kullanılarak CPk ve C (12) k TX boyutunda J iken, C (21) k TY boyutlu J’dir.

Ayrıca, tPl ve tQl, (5.32) ve (5.33) ‘te verilen P ve Q’daki A için skor olasılıkları iken, pl ve ql iki değişkenli skor olasılıklarının l’inci sütunlarıdır, P = (pjl) ve Q = ( qkl), sırasıyla. Son olarak, CPl ve CQl, CP ve CQ’nun matris bloklarıdır. CPl, TP’ye göre J iken, CQl TQ boyutuna göre K’dir.

İki Kernel Eşitleme Fonksiyonu Arasındaki Farkın Standart Hatası

Bu alt bölümde, formül (5.14) ‘e benzer ve iki Çekirdek Eşitleme işlevi arasındaki fark için standart bir hata hesaplamamıza izin veren bir sonucu belirtiyoruz. Bu standart hata, bir eşitleme fonksiyonunun son şekli hakkındaki kararları bildirmek için kullanılabilir.

 

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir