Ürün Yaşam Döngüsü – Pazarlama Stratejileri – Pazarlama Alanı – Pazarlama Alanında Ödev Yaptırma Fiyatları – Ücretli Pazarlama Ödevi – Pazarlama Stratejileri – Ödev Yaptırma
Ürün Yaşam Döngüsü
Ürün yaşam döngüsü olgunluk aşamasında, sistem çıktısı şu amaçlarla kullanılabilir:
• Fiyatlandırma baskısının yaygın olduğu emtia türü bir durumla karşılaşmamak için farklılaştırma olanaklarını değerlendirin.
• Ürün yaşam döngüsü uzatma stratejilerinin nasıl, ne zaman ve nerede uygulanacağını belirleyin – örneğin, ürün için yeni uygulamalar bulmak ve yeni pazar segmentleri bulmak.
• Mevcut pazar segmentleri arasında ürün kullanımını genişletin veya ürünün temel malzemeleri için yeni kullanıcılar bulun.
• Pazar segmentlerine yönelik tehditleri rakip bazında izleyin.
• Finansal performansı, özellikle karlılığı değerlendirin. (Her şey plana göre giderse, nakit inek aşamasında olmalı ve nakit üretmelisiniz.)
Ürün yaşam döngüsü düşüş aşamasında, çıktı şu amaçlarla kullanılabilir:
• Belirli bir pazar nişine odaklanmak, pazarı genişletmek, üreticiler veya distribütörlerle ortak girişimler oluşturmak ve ihracat fırsatlarını bulmak gibi seçenekleri değerlendirin.
• En iyi karlılığı elde etmek için ürün hattını nerede budayacağınızı belirleyin.
• Pazarlama karmasının parçalarına ince ayar yapmanın bir yolu olarak finansal performansı izleyin.
• Ürün uygulamaları, hizmet aracılığıyla veya ek bir ürün yaşam döngüsü oluşturabilecek yeni dağıtım ağları kullanarak ek bölünme fırsatlarını belirleyin.
Yeni ürün geliştirme için, pazarlama istihbarat sistemi çıktısı aşağıdakiler için bir ön tarama cihazı olarak kullanılabilir:
• Yeni ürün geliştirme için bir fikir oluşturucu olarak potansiyel pazar segmentlerini belirleyin.
• Ürünün pazarlanabilirliğini belirleyin.
• Belirli pazar segmentlerine göre rakiplerin varlığının kapsamını değerlendirin.
• Test pazarından piyasaya sürmeye kadar bir ürün tanıtım stratejisi geliştirin.
• Finansal performansı tanımlayın.
Stratejilerinizi planlamak için rakip istihbaratını kullandığınızda, pazarlama araştırması, karar vermenin doğasında var olan riskleri azaltmak için birincil girdiyi sağlar.
Bu tür araştırmalar, yeni bir ürün veya hizmet fikrinin başlangıcından, gelişiminin ve pazar ömrünün aşamalarına ve son olarak ürün veya hizmetin durdurulma kararına kadar pazarlama sürecinin her aşamasında paha biçilmezdir.
O halde pazarlama araştırması, tavsiyelerinizi dayandırabileceğiniz tüketici ihtiyaçları veya sorunları hakkında doğru bilgiler sağlayarak pazarlama kararlarınızın etkinliğini artırma mekanizmasıdır.
Pazar Araştırması Yönergeleri
Bu bölümün geri kalanında ayrıntılı olarak açıklandığı gibi, güvenilir pazar araştırması iki ana kaynaktan gelir: birincil veriler ve ikincil veriler.
Geribildirimden en iyi şekilde faydalanabilmeniz için pazar araştırması şu şekilde olmalıdır:
1. Doğru. Söz konusu olan, para, insan kaynakları ve zaman harcamalarını etkileyen kritik kararlar.
2. Zamanında. Olayların, bir kez geçtikten sonra bir daha gerçekleşmeyebilecek veya fırsatların anı yakalayan rakiplere geçebileceği döngüleri vardır.
3. Kullanılabilir. Uygulanamayan veriler ilgisizdir. Pazarlama planınızdaki bilgi boşluklarını doldurmalıdır.
4. Anlaşılabilir. Bilgiyi görece kolaylıkla içselleştirip yorumlayamaz ve ardından verileri stratejiler ve taktikler geliştirmek için kullanamazsanız, bilgi neredeyse işe yaramaz.
5. Anlamlı. Bilginin önemi yoksa, önemli değilse de yalnızca bilinmesi güzel bilgilerse, pazar araştırmasının hayatta kalmaya ve büyümeye hayati katkısı gözden kaçar.
Son olarak, çeşitli rekabet senaryolarını ölçmek, değerlendirmek ve öngörmek için pazarlama araştırması gereklidir. Verilerin net bir şekilde anlaşılması, mevcut pazarlarda rekabet gücünün korunmasında ve yeni büyüme alanlarına açılmada kilit rol oynar.
Pazarlama araştırması için ihtiyaç duyulan verileri, mevcut bilgilere (ikincil veriler) dönerek veya kendinizinkini (birincil veriler) oluşturarak elde edebilirsiniz. Başlangıçta, zaman ve maliyet nedeniyle birincil bir araştırma çalışmasından kaçınmalısınız.
Bunun yerine, birçok pazarlama sorusu ikincil veriler kullanılarak tatmin edici bir şekilde yanıtlanabilir. Yalnızca bu yolun yetersiz olduğu ortaya çıkarsa, birincil araştırmayı düşünmelisiniz.
İki tür veri arasındaki ayrım bir amaç ve kontrol meselesidir. İkincil veriler başka bir amaç için toplanmıştır. Yani bunların toplanması, işlenmesi ve yorumlanması üzerinde hiçbir kontrolünüz yoktur. Bu nedenle, sizin durumunuza ne kadar uygulanabilir olduklarını dikkatlice kontrol edin.
Ürün yaşam döngüsü örneği
Ürün yaşam döngüsü Yönetimi
Apple ürün yaşam Eğrisi
Coca-Cola ürün yaşam eğrisi
Ürün yaşam döngüsü Nedir
Ürün yaşam döngüsü teorisi
Ürün yaşam döngüsü aşamaları
Samsung ürün yaşam eğrisi
Araştırma birimi farklı olabilir (örneğin hane halkı yerine aileler); örneklem büyüklüğü yetersiz olabilir; yanlış kişiler sorgulanmış olabilir; sorular yönlendirici olmuş olabilir; veriler artık eski olabilir.
Buna rağmen, birincil araştırma projesini üstlenmeden önce mevcut ikincil verilerin kapsamlı bir şekilde gözden geçirilmesi şarttır, çünkü bu veriler ihtiyacınız olan tüm cevapları sağlayabilir. Örneğin, toz deterjanların yoğun kullanıcılarının kimler olduğunu ve nerede bulunduklarını öğrenmeniz gerekiyorsa, kendi verilerinizi büyük bir maliyetle toplamak akıllıca olmayacaktır.
Bu tür veriler ticari tedarikçilerden kolaylıkla temin edilebilir. Nihai alıcılarınızın kimler olduğunu bilmek isteseniz bile, kendi bilgilerinizi oluşturmanız gerekmez. Profesyonel bir veri toplama kuruluşunun dosyalarında bu bilgiler zaten olabilir.
Tabii ki, “eğer” soruları ile karşılaşırsanız, ikincil veriler artık yararlı değildir. Yeni ürün bilgileri, reklamlara verilen tepkiler, alternatif fiyatlandırma yaklaşımlarının etkisi veya bir paketin etkisi konularını ele alamaz. değişiklik vb.
Bu durumda eldeki belirli araştırma amacı için kendi verilerinizi oluşturmanız kaçınılmaz hale gelir. Bunu yapmanıza yardımcı olmak için elinizin altında üç ana yöntem vardır: deney, gözlem ve görüşme.
Deneme
Deneysel araştırma, iki değişken için değişikliklerin etkisine bakar. Biri sabit tutulurken diğeri deneysel bir değişkendir ve sonuç üzerindeki etkisini test etmek için kasıtlı olarak manipüle edilir, genellikle satışlar açısından ölçülür. Örneğin, tipik bir deney, fiyatın satışlar üzerindeki doğrudan etkisini belirlemek için aynı ürün için farklı şehirlerde uygulanan farklı fiyatları test eder.
Anlamlı olması için, bu tür testler kontrollü durumlar gerektirir. Harici, kontrol edilemeyen değişkenlerden (örneğin bayi ekranı) etkiler bulunursa, verilerin buna göre ayarlanması gerekecektir.
Bu nedenle, deneysel araştırmanın güvenilirliğini sağlamak için herhangi bir değişikliğin yapılmadığı kontrol gruplarının kullanılması tavsiye edilir. Her deney, projenizin özel ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde tasarlanmalı ve uyarlanmalıdır.
Apple ürün yaşam Eğrisi coca-cola ürün yaşam eğrisi Samsung ürün yaşam eğrisi Ürün yaşam döngüsü aşamaları Ürün yaşam döngüsü Nedir Ürün yaşam döngüsü örneği Ürün yaşam döngüsü Teorisi Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi