Dengesiz Veri Kümesi
Dengesiz Veri Kümesi Örüntü sınıflandırması ve tahmini, istatistiksel karar verme, örüntü tanıma ve yapay zeka, sinyal algılama ve kestirmedeki temel sorunlardan biridir. Örüntü sınıflandırmasının klasik istatistiksel yöntemleri, esas olarak Bayes istatistiksel ayrım yöntemini, Fisher ayrım yöntemini, log-lineer regresyon modelini ve benzerlerini içerir. Klasik istatistiksel yöntemlerde örnek sayısının genellikle yeterince büyük olduğu varsayılır. Ancak örnekler genellikle…
Devamı
Son yorumlar