YUVARLAMA – İstatistik Alanları- İstatistik Fiyatları – Ücretli İstatistik – İstatistik Yaptırma

0 (312) 276 75 93 @ İletişim İçin Mail Gönderin bestessayhomework@gmail.com - 7/24 hizmet vermekteyiz... @@@ Süreli, online, quiz türü sınavlarda yardımcı olmuyoruz. Teklif etmeyin. - Ödev Yaptırma, Proje Yaptırma, Tez Yaptırma, Makale Yaptırma, Essay Yaptırma, Literatür Taraması Yaptırma, Vaka İncelemesi Yaptırma, Research Paper Yaptırma, Akademik Makale Yaptırma, İntihal Oranı Düşürme, İstatistik Ödev Yaptırma, İstatistik Proje Yaptırma, İstatistik Tez Yaptırma, İstatistik Makale Yaptırma, İstatistik Essay Yaptırma, Edebiyat Ödev Yaptırma, Edebiyat Proje Yaptırma, Edebiyat Tez Yaptırma, İngilizce Ödev Yaptırma, İngilizce Proje Yaptırma, İngilizce Tez Yaptırma, İngilizce Makale Yaptırma, Her Dilde Ödev Yaptırma, Hukuk Ödev Yaptırma, Hukuk Proje Yaptırma, Hukuk Tez Yaptırma, Hukuk Makale Yaptırma, Hukuk Essay Yaptırma, Hukuk Soru Çözümü Yaptırma, Psikoloji Ödev Yaptırma, Psikoloji Proje Yaptırma, Psikoloji Tez Yaptırma, Psikoloji Makale Yaptırma, İnşaat Ödev Yaptırma, İnşaat Proje Yaptırma, İnşaat Tez Yaptırma, İnşaat Çizim Yaptırma, Matlab Yaptırma, Spss Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçların Yorumlanması, Spss Ücretleri, Tez Yazdırma, Ödev Danışmanlığı, Ücretli Ödev Yaptırma, Endüstri Mühendisliği Ödev Yaptırma, Tez Yazdırma, Matlab Ödev Yaptırma, Tez Danışmanlığı, Makale Danışmanlığı, Dış Ticaret ödev YAPTIRMA, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

YUVARLAMA – İstatistik Alanları- İstatistik Fiyatları – Ücretli İstatistik – İstatistik Yaptırma

1 Şubat 2021  İstatistiksel Veri Analizi 4. sınıf en yakın yüzlüğe yuvarlama etkinliği En yakın Yüzlüğe YUVARLAMA en yakın yüzlüğe yuvarlama 3. sınıf En yakın yüzlüğe yuvarlama HESAPLAMA Sayı yuvarlama makinesi 0

PROBLEM 2-2
Tablo 2-4’ün her satırındaki tüm sayıları topladığınızı varsayalım. Ne beklemelisiniz ve neden? Deney birçok kez tekrarlanırsa ne beklemelisiniz?

ÇÖZÜM 2-2
Sıralardaki sayıların toplamı, bir bütün olarak kabul edilen kalıp setinin sapmasına bağlı olarak değişecektir. Hepsi birlikte alındığında, kalıp herhangi bir önyargı gösterirse ve deney birçok kez tekrarlanırsa, sayıların toplamı bazı satırlar için diğer satırlardan tutarlı bir şekilde daha düşük olmalıdır.

PROBLEM 2-3
Bir satırın bir sütun ile kesişimini temsil eden tablodaki her küçük dikdörtgene tablonun hücresi denir. Tablo 2-4’ün hücrelerindeki tek tek sayılar neyi temsil ediyor?

ÇÖZÜM 2-3
Bireysel sayılar mutlak frekanslardır. Deney sırasında belirli bir kalıbın belirli bir yüzünün gerçek kaç kez ortaya çıktığını temsil ediyorlar.

İstatistikleri rahatça okuyabilmek veya bunlar hakkında konuşmak için öğrenmeniz gereken birkaç tanım daha var.

Kesme

Kesme işlemi, ondalık genişletmeler olarak belirtilen sayıları yaklaştırma yöntemidir. Bir ifadenin ondalık kısmında belirli bir noktanın sağındaki tüm rakamların silinmesini içerir. Bazı elektronik hesaplayıcılar sayıları ekranlarına sığdırmak için kısaltma kullanır. Örneğin, 3.830175692803 numarası aşağıdaki adımlarla kısaltılabilir:

  • 3.830175692803 3.83017569280 3.8301756928 3.830175692 3.83017569 3.8301756 3.830175 3.83017 3.83
    3.8 3

YUVARLAMA

Yuvarlama, ondalık genişletmeler olarak belirtilen sayıları yaklaşık olarak belirlemek için tercih edilen yöntemdir. Bu süreçte, bir ifadenin sağ ucundaki belirli bir rakam (r diyelim) silindiğinde, solundaki q rakamı (eski r silindikten sonra yeni r olur) 0 􏰋 ise değişmez. r 􏰋 4. 5 􏰋 r 􏰋 9 ise, q 1 artırılır (” yuvarlanmış ”). Çoğu elektronik hesap makinesi, kesme yerine yuvarlamayı kullanır. Yuvarlama kullanılırsa, 3,830175692803 sayısı aşağıdaki adımlarla kısaltılabilir:

  • 3,830175692803 3,83017569280
  • 3.8301756928 3.830175693 3.83017569
  • 3.8301757 3.830176 3.83018 3.8302 3.830 3.83
  • 3.8

Sayı yuvarlama makinesi
En yakın Yüzlüğe YUVARLAMA
En yakın yüzlüğe yuvarlama HESAPLAMA
en yakın yüzlüğe yuvarlama 3. sınıf
4. sınıf en yakın yüzlüğe yuvarlama etkinliği
2. sınıf en yakın onluğa yuvarlama çalışma kağıdı
en yakın onluğa yuvarlama 4. sınıf
en yakın onluğa yuvarlama 5. sınıf

KÜMÜLATİF MUTLAK FREKANS

Veriler tablo haline getirildiğinde, mutlak frekanslar genellikle bir veya daha fazla sütunda gösterilir. Örneğin Tablo 2-5’e bakın. Bu, bir süre önce baktığımız deneyde mavi zarın fırlatışlarının sonuçlarını gösteriyor. İlk sütun, kalıp yüzündeki sayıyı gösterir. İkinci sütun, her yüz için mutlak sıklığı veya deney sırasında her yüzün kaç kez ortaya çıktığını gösterir. Üçüncü sütun, verilen konumdaki veya üstündeki tablo hücrelerindeki tüm mutlak frekans değerlerinin toplamı olan kümülatif mutlak frekansı gösterir.

Bir tablodaki kümülatif mutlak sıklık sayıları, siz sütundan aşağı inerken daima yükselir (artar). Toplam kümülatif mutlak frekans, tüm münferit mutlak frekans sayılarının toplamına eşit olmalıdır. Bu örnekte, 6000, mavi kalıbın fırlatılma sayısıdır.

KÜMÜLATİF GÖRELİ FREKANS

Göreli frekans değerleri, tıpkı mutlak frekans değerlerinin toplanması gibi, bir tablonun sütunlarından yukarı doğru eklenebilir. Bu yapıldığında, genellikle yüzde olarak ifade edilen sonuç değerleri kümülatif göreli sıklığı gösterir.

Tablo 2-6’yı inceleyin. Bu, yukarıda bahsedilen deneyde mavi zarla olanların daha ayrıntılı bir analizidir. Tablo 2-6’daki birinci, ikinci ve dördüncü sütunlar, Tablo 2-5’teki birinci, ikinci ve üçüncü sütunlarla aynıdır. Tablo 2-6’daki üçüncü sütun, her bir mutlak frekans sayısının temsil ettiği yüzdeyi göstermektedir.

Bu yüzdeler, ikinci sütundaki sayının toplam atış sayısı olan 6000’e bölünmesiyle elde edilir. Beşinci sütun, belirli konumdaki veya üstündeki tablo hücrelerindeki tüm göreli frekans değerlerinin toplamı olan kümülatif göreli frekansı gösterir.

Bir tablodaki kümülatif göreli frekans yüzdeleri, tıpkı kümülatif mutlak frekans sayıları gibi, her zaman sütundan aşağı inerken yükselir. Toplam kümülatif göreli sıklık% 100’e eşit olmalıdır. Bu anlamda, bir tablodaki kümülatif göreli sıklık sütunu bir sağlama toplamı görevi görebilir ve girişlerin doğru bir şekilde tablo haline getirilmesini sağlamaya yardımcı olabilir.

Dağılım

Bir dağılımdaki ayrık bir değişkenin ortalaması, tüm değerlerin matematiksel ortalamasıdır. Değişken tüm popülasyon üzerinde ele alınırsa, ortalamaya popülasyon ortalaması denir. Değişken, bir popülasyonun belirli bir örneği üzerinde ele alınırsa, ortalamaya örnek ortalama denir. Bir popülasyon için yalnızca bir popülasyon ortalaması olabilir, ancak birçok farklı örnekleme aracı olabilir. Ortalama, genellikle italik (􏰕) olarak Yunanca küçük mu harfi ile gösterilir. Bazen, üzerinde bir çubuk (vinculum) bulunan italik bir küçük harfli İngilizce harfle, genellikle x ile gösterilir.

Tablo 2-7, 100 öğrencilik bir sınıfa verilen 10 soruluk bir testin sonuçlarını göstermektedir. Gördüğünüz gibi, olası her puan hesaba katılıyor. 10 sorunun tamamını doğru yanıtlayanlar var; tek bir cevabı bile doğru alamayanlar var.

Bu testte tüm sınıfın ortalama puanını – yani 􏰕p olarak adlandırılan nüfus ortalamasını – belirlemek için her öğrencinin puanlarını toplamalı ve sonra 100’e bölmeliyiz. İlk olarak, ürünleri toplayalım. Birinci ve ikinci sütunlardaki sayıların sayısı. Bu bize nüfus ortalamasının 100 katını verecektir:

  • (10 􏰆 5) þ (9 􏰆 6) þ (8 􏰆 19) þ (7 􏰆 17) þ (6 􏰆 18) þ (5 􏰆 11) þ (4 􏰆 6) þ (3 􏰆 4) þ (2 􏰆 4) þ (1 􏰆 7) þ (0 􏰆 3)
    1⁄4 50 þ 54 þ 152 þ 119 þ 108 þ 55 þ 24 þ 12 þ 8 þ 7 þ 0 1⁄4 589

Bunu 100’e bölerek, toplam test puanı sayısı (bir ödevi teslim eden her öğrenci için bir), 􏰕p 1⁄4 589/100 1⁄4 5.89 elde ederiz.
Bu sınıftaki öğretmen her puana harf notları atadı. 9 veya 10 doğru puan alan öğrenciler A; 7 veya 8 puan alan öğrenciler B notu aldı; 5 veya 6 puan alanlar C; 3 veya 4 puan alanlar D; 3’ten az doğru cevap alanlar F.

Gayri resmi olarak ‘eğri’ olarak bilinen notların verilmesi bir öğretmen mizacı meselesidir ve şüphesiz bu sınava giren öğrencilere keyfi görünecektir. (Bazı insanlar bu durumda “eğri” nin aşırı derecede yumuşak olduğunu düşünürken, birkaçı bunun çok şiddetli olduğunu düşünebilir.)

PROBLEM 2-4

Sonuçları Tablo 2-7’de gösterilen testteki her sınıf için örneklem ortalamaları nelerdir? İki ondalık basamağa yanıtları belirlemek için yuvarlamayı kullanın.

ÇÖZÜM 2-4

Örneğe, A notu için 􏰕sa, B notu için 􏰕sb ve F notu için 􏰕sf’ye kadar diyelim.
􏰕sa’yı hesaplamak için, 5 öğrencinin 10 puan aldığını, 6 öğrencinin 9 puan aldığını, her ikisinin de A için yeterince iyi olduğunu unutmayın. Bu, toplam 5 + 6 veya 11, öğrenciler A notunu alıyor. :
􏰕sa 1⁄4 [(5􏰆10) þ (6􏰆9)] / 11
1⁄4 (50 þ 54) / 11
1⁄4 104/11 1⁄4 9,45

􏰕sb’yi bulmak için, 19 öğrencinin 8 puan aldığını ve 17 öğrencinin 7 puan aldığını gözlemleyin. Böylece, 19 + 17 veya 36, ​​öğrenciler B notu aldılar.
􏰕sb 1⁄4 [(19􏰆8) þ (17􏰆7)] / 36 1⁄4 (152 þ 119) / 36
1⁄4 271/36
1⁄4 7,53

 

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.