Olasılığa Giriş – İstatistikler Nedir? – İstatistik Alanları- İstatistik Fiyatları – Ücretli İstatistik – İstatistik Yaptırma

0 (312) 276 75 93 @ İletişim İçin Mail Gönderin bestessayhomework@gmail.com - 7/24 hizmet vermekteyiz... @@@ Süreli, online, quiz türü sınavlarda yardımcı olmuyoruz. Teklif etmeyin. - Ödev Yaptırma, Proje Yaptırma, Tez Yaptırma, Makale Yaptırma, Essay Yaptırma, Literatür Taraması Yaptırma, Vaka İncelemesi Yaptırma, Research Paper Yaptırma, Akademik Makale Yaptırma, İntihal Oranı Düşürme, İstatistik Ödev Yaptırma, İstatistik Proje Yaptırma, İstatistik Tez Yaptırma, İstatistik Makale Yaptırma, İstatistik Essay Yaptırma, Edebiyat Ödev Yaptırma, Edebiyat Proje Yaptırma, Edebiyat Tez Yaptırma, İngilizce Ödev Yaptırma, İngilizce Proje Yaptırma, İngilizce Tez Yaptırma, İngilizce Makale Yaptırma, Her Dilde Ödev Yaptırma, Hukuk Ödev Yaptırma, Hukuk Proje Yaptırma, Hukuk Tez Yaptırma, Hukuk Makale Yaptırma, Hukuk Essay Yaptırma, Hukuk Soru Çözümü Yaptırma, Psikoloji Ödev Yaptırma, Psikoloji Proje Yaptırma, Psikoloji Tez Yaptırma, Psikoloji Makale Yaptırma, İnşaat Ödev Yaptırma, İnşaat Proje Yaptırma, İnşaat Tez Yaptırma, İnşaat Çizim Yaptırma, Matlab Yaptırma, Spss Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçların Yorumlanması, Spss Ücretleri, Tez Yazdırma, Ödev Danışmanlığı, Ücretli Ödev Yaptırma, Endüstri Mühendisliği Ödev Yaptırma, Tez Yazdırma, Matlab Ödev Yaptırma, Tez Danışmanlığı, Makale Danışmanlığı, Dış Ticaret ödev YAPTIRMA, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum

Olasılığa Giriş – İstatistikler Nedir? – İstatistik Alanları- İstatistik Fiyatları – Ücretli İstatistik – İstatistik Yaptırma

10 Ocak 2021  İstatistiksel Veri Analizi İstatistik ve Olasılığa Giriş PDF Olasılığa Giriş kitabı Olasılığa Giriş PDF Olasılık İstatistik DERSİ Olasılık üniversite 0
Yüzdelik Sıra Yöntemi – İstatistik Alanları- İstatistik Fiyatları – Ücretli İstatistik – İstatistik Yaptırma

Olasılığa Giriş

Örnek verileri alırken ve bunları çıkarımsal istatistikler yoluyla popülasyonlara uygularken, haklı veya yanlış olma olasılığımızı belirlemek istiyoruz, bu yüzden bu yolda ilerlememiz gerekiyor.

Temel Bilgiler

Tanımlar ve Gösterim

• Bir olay, bir prosedürün sonuçlarının veya sonuçlarının herhangi bir koleksiyonudur.
• Basit bir olay, daha basit hale getirilemeyen bir sonuç veya olaydır.
• Bir prosedür için örnek alan, tüm olası basit olaylardan oluşur. Yani, daha fazla ayrıştırılamayan tüm sonuçlar.
• A, B ve C belirli olayları gösterecektir.
• P (A), bir A olayının gerçekleşme olasılığını gösterir.
• Olasılık, 0 ile 1 arasında bir sayıdır. P (A) = 1 ise, A olayının meydana geleceği kesindir. P (A) = 0 ise A olayının gerçekleşmeyeceği kesindir.
• A ile gösterilen A olayının tamamlayıcısı, A olayının gerçekleşmediği tüm sonuçlardan oluşur.
• Olasılığa Klasik Yaklaşım (eşit derecede olası sonuçlar gerektirir): Belirli bir prosedürün n farklı basit olaya sahip olduğunu ve bu basit olayların her birinin meydana gelme şansının eşit olduğunu varsayın. Eğer A olayı bu n yollardan birkaçında meydana gelebilir.

• Örnek: Bir yazı tura attığınızı iki kez varsayalım. Bir kafa ve bir kuyruk alma olasılığını bulun.
• Burada olay bir baş ve bir kuyruk alıyor.
• Bu olayı oluşturan iki basit olay vardır. İlk çevirmede bir kafa ve ikinci {h, t} ‘de bir kuyruk alabilir veya birincide bir kuyruk ve ikinci {t, h}’ de bir yazı alabilirsiniz. Dolayısıyla, bu olayın meydana gelmesinin 2 yolu vardır, yani s = 2.
• Örnek alan, tüm olası basit olayların kümesidir. Bunlardan dört tane vardır: {ht, hh, tt, th}. Yani n = 4.
• Bir kafa ve bir kuyruk alma olayı A diyeceğiz.
• P (A) = bir kafa ve bir kuyruk alma olasılığıdır.

• Sıra 1: Bir yazı tura attığınızı varsayalım. Aşağıdaki sayıda tura çıkma olasılığınızı bulun. Bir ağaç diyagramı (sağ altta), tüm olası sonuçları listelemek için kullanışlıdır.

• Sıra 2: 200 biletten 1’ini satın alarak bir piyangoya girersiniz. Organizatörler büyük ödül için rastgele bir bilet ve ardından küçük ödüller için beş bilet daha seçerler.

• Büyük ödülü kazanma olasılığınız nedir?
• Bir tür ödül kazanma olasılığınız nedir?
• Hiçbir şey kazanmama olasılığınız nedir?

• Olasılığın Göreceli Frekans Yaklaşımı: Bir prosedürü gerçekleştirin veya gözlemleyin ve ardından A olayının meydana gelme sayısını sayın. Bu sonuçlara dayanarak, P (A) yaklaşık olarak hesaplanır.

Örnek: Shaquille O’Neal’in son 10895 serbest atış denemesinin 5750’sini yaptığını varsayalım. Bu verilere dayanarak, bir sonraki serbest atışını yapma olasılığını tahmin edin.

Cevap: P (yapar) ≈ 5750 = 0,528 10895

• Sıranız: Son bir saat içinde Church Street’teki mağazanızın önünden geçen 200 kişiden 15’i mağazanıza girdi. Caddeden gelen bir sonraki kişinin mağazanıza girme olasılığını tahmin edin.
• Büyük sayılar kanunu: Bir prosedür tekrar tekrar tekrarlanırken, göreceli frekans olasılığı gerçek olasılığa yaklaşır.
• Yuvarlama Kuralı: En iyisi, 12 veya 32 gibi bir kesir olarak veya 0.12 veya 0.75 gibi bir ondalık sayı olarak bir olasılık vermek en iyisidir. Kesir zor sayılar içeriyorsa, ondalık sayıya dönüştürün ve üç anlamlı basamağa yuvarlayın. Örnekler: 0,423 0,403 0,0423 0,00423, 0,00400
• Öznel Olasılıklar: P (A), A olayının olasılığı, ilgili koşulların bilgisi kullanılarak tahmin edilir.
• Örnek 1: Beth partiye gitmek için işini zamanında tamamlayacağını% 90 ihtimalle tahmin ediyor.
• Örnek 2: Ev ödevine dayanarak, testi geçmeniz için% 30 şansınız olduğunu tahmin ediyorum.

Olasılığa Giriş PDF
Olasılığa Giriş kitabı
İstatistik ve Olasılığa Giriş PDF
Olasılık İstatistik DERSİ
Olasılık üniversite

Klasik Olasılıkta Paradokslar

1. Parkta iki çocuk babası biriyle tanışıyorsunuz ama çocuklarını göremiyorsunuz.

(a) Çocuklarından birinin erkek olduğunu söylüyor. Diğer çocuğun kız olma olasılığı nedir?
(b) Diyelim ki size en büyük çocuğun erkek olduğunu söyledi. Küçük çocuğun kız olma olasılığı nedir?

2. (Monte Hall Paradox) Bir yarışma programındasınız ve size üç kapı seçeneği verildiğini varsayalım: Bir kapının arkasında bir araba; diğerlerinin arkasında keçiler. Bir kapı seçersiniz, 1 numara, ve kapıların arkasında ne olduğunu bilen ev sahibi başka bir kapıyı açar, örneğin 3 numaralı keçi olan. Sonra size “2 numaralı kapıyı seçmek ister misiniz?” Seçiminizi değiştirmek sizin yararınıza mı?

Şartlı Olasılık

• Koşullu olasılık, verilen bazı varsayımlar altında hesaplanır.
• P (B | A), A’nın verildiği B’nin olasılığıdır.
• P (B | A) = A’nın meydana geldiği varsayılarak B olayının meydana gelme olasılığı.

 Oyun Kartlarından Örnekler

Kartlarla İlgili İlgili Bilgiler:
• 52 kart vardır.
• 4 takım elbise vardır. Bunlar
Kupa (♥), Karo (♦), Maça (♠) ve Sinek (♣).
• Her renk aşağıdaki 13 kartı içerir
2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, Vale, Kız, Papaz, As

1. Desteden bir kart seçerseniz, Kalp olduğu düşünüldüğünde, Jack olma olasılığı nedir?
Cevap: Size kartın bir kalp olduğu söylendiği için, bu şartlı bir olasılıktır. P’yi bulmak istiyorsun (Jack | Heart)
Sadece 13 Kalp vardır ve sadece biri Jack’dir. Yani
P (Jack | Kalp) = 1 ≈ 0,0769.

2. Sıranız: Bir desteden bir kart seçerseniz, Jack olduğu düşünüldüğünde bunun bir Kalp olma olasılığı nedir?

3. Bir desteden değiştirmeden iki kart seçerseniz, seçtiğiniz ilk kartın bir Jack olması nedeniyle ikinci kartın Jack olma olasılığı nedir?
Cevap: Size ilk kartın Jack olduğu söylendiği için, bu şartlı bir olasılıktır.
P’yi bulmak istiyorsunuz (Jack2 | Jack1). Bir Jack tuttuğunuz için, şimdi sadece 51 kart içeren bir destede sadece 3 tanesi kaldı. Yani P (Jack2 | Jack1) = 3 ≈ 0,0588 51

4. Sıranız: Değiştirmeden bir desteden iki kart seçerseniz, seçtiğiniz ilk kartın bir Vezir olduğu düşünüldüğünde, ikinci kartın bir Jack olma olasılığı nedir?

5. Sıranız: Bir desteden iki kart seçerseniz (yani, ikinci kartınızı seçmeden önce ilk kart desteye iade edilirse), birinci kartın bir Jack olması olasılığı nedir? bir Jack?

• Tıptan Örnek: Bir kanser tarama cihazı, bir kişide kanser olup olmadığını doğru bir şekilde belirleme yeteneği açısından test edilir. Bu testin sonuçları (toplam 400 deneme) aşağıdaki tabloda özetlenmiştir. Not: Pozitif bir test sonucu kanserin var olduğunu gösterir.

1. Cihazın kanseri olmayan bir kişide pozitif test etme olasılığını bulun. Buna Yanlış Pozitif denir.

Cevap: Burada kişinin kanser olmadığını varsayarsınız. Kansersiz 200 tane var ve bu 20 tanesi pozitif test edildi, yani P (Pozitif Test | Kanser Yok) = 20 = 0.10 veya% 10. 200

2. Sıranız: Cihazın kanserli bir kişi üzerinde negatif test yapma olasılığını bulun. Buna Yanlış Negatif denir.

3. Bölüm (a) ve (b) ‘ye verdiğiniz cevaplar bu özel tarama cihazı hakkında ne öneriyor?

 

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.